TechShape.ru

Информационные технологии

Основные разделы

Способы нормирования метрологических характеристик

Типовые характеристики, предназначенные для определения результатов измерений (без введения поправки):

- функция преобразования измерительного преобразователя, а также измерительного прибора с неименованной шкалой или со шкалой, отградуированной в единицах, отличных от единиц входной величины- f(x),

- значение однозначной или значения многозначной меры - Y,

- цена деления шкалы измерительного прибора или многозначной меры,

- вид выходного кода, число разрядов кода, цена единицы наименьшего разряда кода средств измерений, предназначенных для выдачи результатов в цифровом коде, нормируют как номинальные характеристики средств измерений данного типа.

Для конкретных экземпляров средств измерений, предназначенных для применения с одной или несколькими индивидуальными характеристиками:

. Функция преобразования измерительного преобразователя, а также измерительного прибора с неименованной шкалой или со шкалой, отградуированной в единицах, отличных от единиц входной величины, - f(x),

Значение однозначной или значения многозначной меры - Y,

Цена деления шкалы измерительного прибора или многозначной меры, а не с номинальными, распространяющимися на все экземпляры средств измерений данного типа, соответствующие номинальные характеристики можно не нормировать. В этих случаях нормируют пределы (граничные характеристики), в которых должна находиться индивидуальная характеристика при предусмотренных условиях применения средств измерений.

Характеристики систематической составляющей Dsp погрешности СИ выбирают из числа следующих:

1. Значение систематической составляющей или

. Значение систематической составляющей, математическое ожидание М[] и среднее квадратическое отклонение [] систематической составляющей погрешности, нормируют путем установления: пределов (положительного и отрицательного) Dsp допускаемой систематической составляющей погрешности средств измерений данного типа или пределов Dsp допускаемой систематической составляющей погрешности, математического ожидания М[] и среднего квадратического отклонения [] систематической составляющей погрешности средств измерений данного типа.

Примечания:

1. Если пределы допускаемой систематической составляющей погрешности симметричны, их записывают в виде "± Dsp".

. При необходимости допускается нормировать наибольшее допускаемое изменение систематической составляющей погрешности за заданный интервал времени.

. При необходимости допускается нормировать изменение во времени пределов допускаемой систематической составляющей погрешности.

Характеристики случайной составляющей погрешности Характеристики случайной составляющей погрешности средств измерений выбирают из числа следующих:

1. Среднее квадратическое отклонение[] случайной составляющей погрешности или

. Среднее квадратическое отклонение случайной составляющей погрешности, нормализованная автокорреляционная функция r(t)или функция спектральной плотности S(w) случайной составляющей погрешности, нормируют путем установления: пределаp[] допускаемого среднего квадратического отклонения случайной составляющей погрешности средств измерений данного типа или предела p[] допускаемого среднего квадратического отклонения случайной составляющей погрешности, номинальной нормализованной автокорреляционной функции r (t) или номинальной функции спектральной плотности S (w) случайной составляющей погрешности и пределов допускаемых отклонений этих функций от номинальных.

Характеристику случайной составляющей H погрешности от гистерезиса - вариация Н выходного сигнала (показания) средства измерений,

Перейти на страницу: 1 2 3 4 5 6

Еще статьи

Аналого-цифровые и цифро-аналоговые преобразователи и дешифраторы
Аналого-цифровой преобразователь (АЦП) - устройство, преобразующее аналоговый сигнал в цифровой код. Как правило, АЦП применяется для ввода аналогового сигнала в цифровую ЭВМ. АЦП характеризуется разрядностью (количеством дискретных значений, которые преобразователь может выдать на выходе) и частотой ди ...

Все права защищены! 2021 - www.techshape.ru