TechShape.ru

Информационные технологии

Основные разделы

Расчет параметров надежности линейного тракта ЦСП

Подставив значения интенсивностей отказов в (12.5), получим:

lлп = 3·10-6 + 5·10-6 + 3·10-6 + 5·10-6 + 99·3·10-8 + 3·10-7 + 500·5·10-8 = = 41,77·10-6 1/ч.

Среднее время безотказной работы линии передачи Толп будет равно:

Толп = 1/lлп,

Толп = 23,941×103 ч.

Вероятность безотказной работы линии передачи согласно (12.2) равна:

рлп(t) = ехр ( -t / Толп),

где t берется равнымt1=24 часа, t2=720 часов (месяц) и t3=8760 часов (год);

PЛП(24) = ехр(-24/(24,166×103)) = 0,999;

PЛП(720) = ехр(-720/(24,166×103)) = 0,9704;

PЛП(8760) = ехр(-8760/(24,166×103)) = 0,6936.

Расчет коэффициента готовности рассчитывают согласно формуле (12.3), для которой среднее время восстановления ТвЛП находят по формуле:

ТвЛП = 3,1729 ч » 3 ч 10 мин.

Коэффициент готовности равен:

Кг =0,9999.

Тогдда коэффициент простоя равен:

Кп = 0,0001.

Произведём аналогичный расчёт для коаксиального кабеля и занесём полученные данные в таблицу 12.2.

Таблиц 12.2

Симметричный кабель

Коаксиальный кабель

Число ОРП, nорп

3

3

Число НРП, nнрп

99

57

Интенсивность отказов, lлп, 1/ч

41,77·10-6

40,51·10-6

Среднее время безотказной работы линии, Толп, ч

23,941

24,685

Вероят. безотк. работы линии, рлп(t), ч

t=1 день

0,999

0,999

t=1 месяц

0,9704

0,9713

t=1 год

0,6936

0,7013

Среднее время восстановления линии, ТвЛП, ч

3,1729

3,1471

Коэффициент готовности, Кг

0,9999

0,9999

Коэффициент простоя, Кп

0,0001

0,0001

Заключение

В данном курсовом проекте была рассмотрена работа системы передачи плезиохронной цифровой иерархии, произведён расчёт параметров, необходимых для её правильного функционирования, приведена обобщённая структурная схема цифровой системы передачи с стременным разделением каналов. В результате выполнения проекта была усвоена работа системы в целом.

Перейти на страницу: 1 2 

Еще статьи

Квантовые нейронные сети в процессах обучения и управления
Сегодня, как и сто лет назад, несомненно, что мозг работает более эффективно и принципиально другим образом, чем любая вычислительная машина, созданная человеком. Именно этот факт в течение стольких лет побуждает и направляет работы ученых всего мира по созданию и исследованию искусственных нейронных се ...

Все права защищены! 2022 - www.techshape.ru